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Enterprise Strategy Group Tariffe Platfora come Top End-to-End Big Data Discovery Piattaforma SAN MATEO, CA - (Marketwired - 12 Maggio, 2015) - Platfora, la piattaforma 1 Big Data Discovery costruito in modo nativo su Apache Hadoop e Spark, ha annunciato oggi che Enterprise Strategy Gruppi (ESG) hands-on test di laboratorio comprovate capacità Platforas di accesso, caricare, analizzare e visualizzare i dati Hadoop-based a un ritmo molto più veloce e più facile rispetto ai prodotti tradizionali di BI. ESG raccomanda che le imprese in cerca di trarre rapidamente intuizioni da informazioni memorizzate, attraverso una piattaforma facile da implementare che semplifica il processo ETL tradizionale, dovrebbero prendere in considerazione Platfora come loro prossima soluzione di BI. risultati dei test sono stati pubblicati in un nuovo rapporto che è disponibile ora da ESG Lab e Platfora: www2.platforaESG-Labs-Platfora-Review-2015.html Tradizionalmente, gli analisti di business sono stati limitati a interrogare solo i sottoinsiemi di dati, basandosi su scorci di quadro completo di dati per prendere decisioni. Il potenziale illimitato per profonde intuizioni, connessioni e dettagli in informazioni memorizzate richiede strumenti più forti, più centralizzati in grado di scalare con la crescita esponenziale di dati vissuta da molte aziende di oggi. Secondo un sondaggio indipendente effettuato da ESG, 45 di grandi organizzazioni midmarket e di classe enterprise stanno progettando di implementare un nuovo grande di dati e la soluzione BIanalytics nei prossimi 12-18 mesi, con la soluzione più popolare per questa distribuzione essendo basata su Hadoop. Tuttavia, la relazione ha anche riscontrato che l'integrazione dei dati eccessivamente complesso è stato citato come il più grande analisi dei dati sfidano 38 del tempo, seguito dalla mancanza di collaborazione (29) e le spese di memorizzazione dei dati (28). Questa complessità rallenta il processo di time-to-intuizione che può durare settimane, mesi o addirittura anni prima che le informazioni utili possono essere derivate dai dati. L'intero processo di BI, dal fare la prima domanda per ottenere una risposta definitiva, richiede molteplici strumenti, il personale, le risorse e le competenze all'interno di un'organizzazione, e spesso richiede settimane o addirittura mesi per completare, ha dichiarato Mike Leone, laboratorio analista di ESG. Platfora interrompe questo flusso di lavoro di business analytics esistente, offrendo una piattaforma che migliora, o semplicemente elimina, alcuni dei compiti organizzazioni si aspettano quando si fa analisi su Hadoop. ESG Lab ha testato la piattaforma Platfora Big Data Discovery in un ambiente simulato che consisteva di tre nodi Hadoop e un singolo nodo Platfora esecuzione CentOS. nodi Platfora lavorano insieme per accedere ai dati grezzi memorizzati all'interno di un cluster Hadoop e vengono installati tramite due pacchetti RPM. Il processo ETL su un nuovo set di dati, che normalmente richiede estese attività e personale dedicato, è semplificata con Platfora, che fornisce un unico, dedicato, un'interfaccia web HTML5-based che utilizza un sei guida facile da seguire passo. ESG anche testato le lenti Platfora, che forniscono l'accelerazione in memoria dei dati grezzi in Hadoop. Quando si utilizza un obiettivo Platfora, il sistema genera dinamicamente MapReduce e Apache Spark codice durante l'esecuzione dei lavori necessari per purificare, filtrare e trasformare i dati come parte di un progetto più ampio di analisi. I dati vengono poi riscritta HDFS o esportati tramite file CSV a seconda delle esigenze degli utenti. lenti Platfora vengono salvate anche nel cluster Platfora, rendendoli immediatamente disponibili in memoria ogni volta che sono necessari per i nuovi dati. L'integrazione ingombrante, preparazione e analisi di dati tramite diversi fornitori di strumenti in grado di divorare mesi di tempo prima che le intuizioni reali sono acquisite, ha detto Nik Rouda, senior analyst di ESG. Dopo numerosi test, ESG conferma che Platfora affronta grandi problemi comuni del flusso di lavoro dei dati e migliora l'efficienza dei team di analisti. Tutti sanno che ci sono solo pochi scienziati di dati disponibili per molte organizzazioni. Quelli che esistono, tuttavia, spendono molto del loro tempo a fare la preparazione dei dati e alle prese con set di dati in costante evoluzione, ha detto Ben Werther, CEO e fondatore di Platfora. ESG Lab ha convalidato la capacità di affrontare Platforas significato le inefficienze dei processi di BI in corso e fornire gli strumenti necessari per gli analisti aziendali, gli scienziati di dati e amministratori di dati a svolgere ruoli più strategici in azienda. Platfora fornisce una scoperta e l'analisi piattaforma di grande dati end-to-end per aiutare tutto il personale all'interno di un'organizzazione derivano informazioni preziose dai dati grezzi in pochi minuti. Nativamente eseguito in cima Hadoop e disponibile sia on-premises e di implementazione del cloud, Platfora offre una soluzione flessibile, efficiente e scalabile per i flussi di lavoro di grandi analisi dei dati esistenti che sono gravati da pratiche di preparazione dei dati eccessivamente complicati. A proposito di Platfora Platfora è la piattaforma 1 Big Data Discovery costruito in modo nativo su Apache Hadoop e Spark. Platfora consente agli utenti di business e dati gli scienziati di interagire visivamente con i dati di petabyte scala in pochi secondi, permettendo loro di lavorare anche con i rawest forme di transazione, interazione con i clienti e dati della macchina per trovare nuove opportunità e gestire i rischi. Platfora sta trasformando il modo in cui le aziende a sbloccare intuizioni, prendere decisioni, e produrre risultati migliori attraverso l'utilizzo dei suoi definiscono settore Customer Analytics, la sicurezza Analytics e Internet di soluzioni cose. Platfora Big Data Analytics è la creazione di vantaggi competitivi basati sui dati per le organizzazioni leader come Citi, Sears, AutoTrader, Disney, Edmunds, Opower, Riot Games, Vivint e TUI Travel. Scopri di più su Platfora, leggere il nostro blog, o seguire platfora YouShouldKnow. platforaStorSimple come destinazione di backup Siamo lieti di annunciare che i carichi di lavoro di backup su disco sarà supportato dai dispositivi della Serie StorSimple 8000 in esecuzione Aggiornamento 3 o versione successiva. Stiamo anche facendo guide di distribuzione a disposizione per aiutare a configurare le applicazioni di backup che utilizzano StorSimple come destinazione di backup basato su disco. StorSimple combina le prestazioni e la compatibilità di storage locale con la scala, la resilienza e la disponibilità di cloud storage oggetto, fornendo il meglio dei due mondi. StorSimple Aggiornamenti Con il rilascio di aggiornamento 3 per i dispositivi della serie StorSimple 8000, abbiamo introdotto una nuova modalità di backup che sintonizza il dispositivo e permette di essere utilizzato come destinazione di backup-to-disk. Abbiamo incluso anche miglioramenti alla nuvola di throughput e miglioramenti in tutto si tratta di tasso di abbandono dei dati ad alta frequenza. Queste aggiunte consentono al dispositivo di essere configurato sia come destinazione di backup primaria e secondaria. Perché usare StorSimple come destinazione di backup In genere, gt95 dei ripristini sono serviti degli ultimi 7 giorni di backup. architettura StorSimplersquos cloud-centric assicura che il backup più recente scritta rimarrà sulle devicersquos capacità di memorizzazione locale, mentre i più anziani, i backup di archiviazione di classe livello verso il cloud storage. Questo approccio facilita: backup più veloci con memorizzazione locale più veloce ripristino da memoria locale Azure come storage offsite on-demand dilatazione elastica, scala nuvola, e l'economia di cloud per capacità di backup Disaster Recovery incorporato in Azure IaaS rimozione di gestione dei supporti offsite No migrazione dei media tra tipi o formati multimediali di backup dispositivo Enterprise grado con due controller di storage, sia 1 GbE e 10 GbE connettività, e la perfetta integrazione con Microsoft Azure. Dati riutilizzo in Azure utilizza dispositivo StorSimple in Azure Una volta che i dati di backup è nella nuvola, dispositivo StorSimple in servizio Azure e StorSimple Data Manager può essere utilizzato per trasformare i dati in set di dati praticabili per una miriade di casi d'uso. Quali applicazioni software di backup sono supportate oggi StorSimple è certificata con Veritas Backup Exec, Veritas NetBackup, e Veeam prega di fare riferimento alle guide di configurazione qui sotto per configurazioni specifiche del fornitore. Ci sono sforzi in corso per certificare i fornitori di software aggiuntivi ndash guardare questo spazio per le ultime notizie topologia di distribuzione tipico I volumi della serie StorSimple 8000 vengono distribuiti come destinazioni di backup basati su disco per le applicazioni di backup. Un esempio di tale distribuzione è la seguente: